软件内支持高速下载本地前沿模型
支持 HuggingFace 与 ModelScope 双源本地模型，以及众多国内外云端模型服务商
Qwen 3.5 0.8B (中文更佳)
unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF:UD-Q5_K_XL
极速轻量文本模型，适合低配及 CPU 环境，中文分析表现均衡。
Qwen 3.5 0.8B (轻量识图)
unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF:UD-Q6_K_XL
极致运行速度，适合极低配置环境，且支持图片分析，欠精准。
LFM2.5 2.6B（越狱）
Abiray/LFM2.5-2.6B-Heretic-Abliterated-GGUF:Q4_K_M
LFM2.5 2.6B 去限制无审查版本，平衡速度与质量。
Gemma 4 E4B-it（支持音频）
unsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF:Q4_K_S
谷歌的原版量化版本，支持文本、图像和音频分析。
Qwen 3.5 4B（平衡）
mradermacher/Qwen3.5-4B_Abliterated-GGUF:Q4_K_M
去限制版本（Abliterated）平衡速度与质量。
Qwen 3.5 2B（较好）
mradermacher/Huihui-Qwen3.5-2B-abliterated-GGUF:Q8_0
4G显存首选。
Qwen 3.5 2B（日语优化）
tatsuyaaaaaaa/Qwen3.5-2B-gguf:Q4_0
日语数据集优化的文本分析模型，仅支持文本分析。
Qwen 3.5 2B（越狱文本）
jordanwoodson/Qwen3.5-2B-heretic-GGUF:Q4_K_M
对内容有一定理解能力的越狱模型。
MiniCPM-V 4.6 (识图小钢炮)
ggml-org/MiniCPM-V-4.6-GGUF:Q4_K_M
顶级端侧多模态模型，在 OCR、物体识别、复杂场景理解方面表现极其优异。
Gemma 4 E2B-it QAT MTP（全能-高速）
unsloth/gemma-4-E2B-it-qat-MTP-GGUF:UD-Q4_K_XL
全能力，外加MTP技术提速，目前为止不二之选的模型。
MiniCPM5 1B Claude微调（思维链）
GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF:Q4_K_M
基于Claude Opus Fable5数据集微调的MiniCPM5-1B，支持思维链推理，擅长编程和指令遵循。
Nanbeige 4.2 3B（超越9B）
owao/Nanbeige4.2-3B-GGUF:Q4_K_M
3B身材硬钢9B，强列推荐，但仅支持文本。
Nanbeige 4.2 3B（越狱-优化）
mradermacher/Nanbeige4.2-3B-heretic-i1-GGUF:i1-Q5_K_M
3B身材硬钢9B，越狱版i1量化精度更高，但仅支持文本。
Gemma 3 1B Instruct（基础）
unsloth/gemma-3-1b-it-GGUF:UD-Q4_K_XL
英文小模型翘楚
LFM2.5 8B A1B（越狱）
gaston-parravicini/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Gaston-GGUF:Q4_K_M
LFM2.5 8B A1B MoE 无审查版本，仅 1B 激活参数，速度与质量均衡。
Bonsai 27B 1-bit（超级压缩）
dealignai/Bonsai-27b-1bit-CRACK-GGUF:Q1_0
Bonsai 27B 一比特量化越狱版本，去对齐无审查，支持文本与图像分析。
Qwen 3.8 27B（最强-越狱）
JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF:Q4_K_M
Qwen3.8-27B 无审查量化版本，保留 MTP 多头预测，支持文本与图像分析。
Qwen 3.8 2B（蒸馏）
empero-ai/Qwen3.8-2B-Distill-GGUF:Q4_K_M
Qwen3.8 蒸馏版，极致运行速度，仅支持文本分析。
Qwen 3.8 9B（蒸馏）
empero-ai/Qwen3.8-9B-Distill-GGUF:Q4_K_M
Qwen3.8 蒸馏版，继承大模型深度推理能力，仅支持文本分析。
Ornith 1.5 9B（顶级）
ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF:Q4_K_M
Ornith 1.5 多模态模型，支持文本与图像分析。
Spark X2.5 1.7B（轻量）
XHToken/Spark-X2.5-1.7B-GGUF
Spark X2.5 1.7B 文本模型，轻量高效，仅支持文本分析。