ソフトウェア内で高速ダウンロードによるローカル最先端モデルをサポート
HuggingFaceとModelScopeの二つのソースのローカルモデルおよび多くの国内外のクラウドモデルサービスプロバイダーをサポート
Qwen 3.5 0.8B (中国語のほうが上手い)
unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF:UD-Q5_K_XL
非常に高速かつ軽量のテキスト モデルで、バランスの取れた中国語分析パフォーマンスを備え、ローエンドおよび CPU 環境に適しています。
Qwen 3.5 0.8B (軽量な画像認識)
unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF:UD-Q6_K_XL
非常に低構成の環境に適した超高速な実行速度で、精度は低いが画像分析をサポートします。
LFM2.5 2.6B（脱獄）
Abiray/LFM2.5-2.6B-Heretic-Abliterated-GGUF:Q4_K_M
LFM2.5 2.6B の制限なし・検閲なしバージョン。速度と品質のバランスに優れる。
Gemma 4 E4B-it（サポートオーディオ）
unsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF:Q4_K_S
Google 独自の定量化バージョンで、テキスト、画像、音声の分析をサポートします。
Qwen 3.5 4B（バランス）
mradermacher/Qwen3.5-4B_Abliterated-GGUF:Q4_K_M
削除されたバージョンでは、速度と品質のバランスが取れています。
Qwen 3.5 2B（より良い）
mradermacher/Huihui-Qwen3.5-2B-abliterated-GGUF:Q8_0
4G ビデオ メモリが第一の選択肢です。
Qwen 3.5 2B（日本語の最適化）
tatsuyaaaaaaa/Qwen3.5-2B-gguf:Q4_0
日本語データセット用に最適化されたテキスト分析モデルは、テキスト分析のみをサポートします。
Qwen 3.5 2B（脱獄テキスト）
jordanwoodson/Qwen3.5-2B-heretic-GGUF:Q4_K_M
内容をある程度理解した脱獄モデル。
MiniCPM-V 4.6 (絵読み小型鋼鉄砲)
ggml-org/MiniCPM-V-4.6-GGUF:Q4_K_M
トップエンド側のマルチモーダル モデルは、OCR、オブジェクト認識、複雑なシーンの理解において非常に優れたパフォーマンスを発揮します。
Gemma 4 E2B-it QAT MTP（オールラウンド - 高速）
unsloth/gemma-4-E2B-it-qat-MTP-GGUF:UD-Q4_K_XL
フル機能に加え、速度を高める MTP テクノロジーを備えた、これは選択するのに最適なモデルです。
MiniCPM5 1B Claude微调（思考の連鎖）
GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF:Q4_K_M
MiniCPM5-1B は、Claude Opus Fable5 データセットに基づいて微調整されており、思考連鎖推論をサポートし、プログラミングと命令のフォローが得意です。
ナンベージュ 4.2 3B(9B以上)
owao/Nanbeige4.2-3B-GGUF:Q4_K_M
3B ボディ硬鋼 9B、強く推奨しますが、テキストのみをサポートします。
Nanbeige 4.2 3B（脱獄の最適化）
mradermacher/Nanbeige4.2-3B-heretic-i1-GGUF:i1-Q5_K_M
3B ボディの硬質鋼 9B、i1 の脱獄バージョンは量子化精度が高くなりますが、テキストのみをサポートします。
Gemma 3 1B Instruct（基础）
unsloth/gemma-3-1b-it-GGUF:UD-Q4_K_XL
イギリス人のモデルリーダー
LFM2.5 8B A1B（脱獄）
gaston-parravicini/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Gaston-GGUF:Q4_K_M
LFM2.5 8B A1B MoE 無審査版、アクティブパラメータは1Bのみ、速度と品質のバランス。
Bonsai 27B 1-bit（超圧縮）
dealignai/Bonsai-27b-1bit-CRACK-GGUF:Q1_0
Bonsai 27B 1ビット量子化 Jailbreak 版、アライメント解除・検閲なし、テキストおよび画像分析に対応。
Qwen 3.8 27B（最強の脱獄）
JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF:Q4_K_M
Qwen3.8-27B は、MTP の長い予測を保持し、テキストと画像の分析をサポートする無修正の定量バージョンです。
Qwen 3.8 2B（蒸留）
empero-ai/Qwen3.8-2B-Distill-GGUF:Q4_K_M
Qwen3.8 ディスティルド版、極致の動作速度、テキスト分析のみ対応。
Qwen 3.8 9B（蒸留）
empero-ai/Qwen3.8-9B-Distill-GGUF:Q4_K_M
Qwen3.8 ディスティルド版、大規模モデルの深層推論能力を継承、テキスト分析のみ対応。
Ornith 1.5 9B（トップグレード）
ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF:Q4_K_M
Ornith 1.5 マルチモーダルモデル、テキストと画像分析に対応。
Spark X2.5 1.7B（軽量）
XHToken/Spark-X2.5-1.7B-GGUF
Spark X2.5 1.7B 文本模型，轻量高效，仅支持文本分析。
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