AIモデル生態センター

ソフトウェア内で高速ダウンロードによるローカル最先端モデルをサポート

HuggingFaceとModelScopeの二つのソースのローカルモデルおよび多くの国内外のクラウドモデルサービスプロバイダーをサポート

30+
ローカル軽量モデルに対応
100%
プライバシー安心 オフライン実行
35+
メジャーなクラウドAPI接続
能力筛选:
ggml-orgHuggingFace

クウェン 3.5 0.8B (ベーシック)

ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF:Q4_0

内置
文本
参数:0.8B
大小:563MB
量化:Q4_0
上下文:128k
速度极速
质量

別個のグラフィックス カードなしで実行でき、実行速度が非常に高速です。テキスト分析のみをサポートしており、精度はそれほど高くありません。

#正式#軽量#CPU動作をサポート#テキストのみ
unslothHuggingFace

Qwen 3.5 0.8B (軽量画像認識)

unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF:UD-Q6_K_XL

文本图像
参数:0.8B
大小:976MB
上下文:128k
速度极速
质量

非常に低構成の環境に適した超高速な実行速度で、精度は低いが画像分析をサポートします。

#GPU が非常に高速#CPU動作をサポート#マルチモーダル#ミニ
DavidAUHuggingFace

クウェン 3.5 9B (クロード微調整)

DavidAU/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-OS-Auto-Variable-HERETIC-UNCENSORED-THINKING-MAX-NEOCODE-Imatrix-GGUF:D_AU-IQ3_M-imat

文本图像
参数:9B
大小:6.5GB
上下文:128k
速度极速
质量

Claude 4.6 データセットに基づいて微調整されており、次の手順で適切に実行されます。

#最適化の微調整#クロード データセット#マルチモーダル#NSFW#検閲なし#脱獄
UnslothHuggingFace

Gemma 4 E4B-it (音声対応)

unsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF:Q4_K_S

文本图像音频
参数:4B
大小:5.83GB
量化:Q4_K_S
上下文:128k
速度快速
质量

Google 独自の定量化バージョンで、テキスト、画像、音声の分析をサポートします。

#マルチモーダル#速い#オーディオ#英語の方が良い
mradermacherHuggingFace

クウェン 3.5 4B (バランス)

mradermacher/Qwen3.5-4B_Abliterated-GGUF:Q4_K_M

文本图像
参数:4B
大小:3.08GB
量化:Q4_K_M
上下文:256k
速度快速
质量

削除されたバージョンでは、速度と品質のバランスが取れています。

#制限する#検閲なし#NSFW#脱獄#マルチモーダル
mradermacherHuggingFace

クウェン 3.5 2B (より良い)

mradermacher/Huihui-Qwen3.5-2B-abliterated-GGUF:Q8_0

文本图像
参数:2B
大小:2.68GB
量化:Q8_0
上下文:256k
速度很快
质量极高

4G ビデオ メモリが第一の選択肢です。

#制限する#検閲なし#NSFW#脱獄#マルチモーダル
UnslothHuggingFace

クウェン 3.5 27B(最強)

unsloth/Qwen3.5-27B-GGUF:Q4_0

文本图像
参数:27B
大小:16.63GB
量化:Q4_0
上下文:128k
速度较慢
质量极高

非常に大規模なパラメータ モデルでは、テキストと画像の分析をサポートするために高性能のグラフィック カードが必要です。

#非常に大きなパラメータ#マルチモーダル#高性能GPU
tatsuyaaaaaaaHuggingFace

Qwen 3.5 2B (日本語最適化)

tatsuyaaaaaaa/Qwen3.5-2B-gguf:Q4_0

文本
参数:2B
大小:1.2GB
量化:Q4_0
上下文:128k
速度快速
质量

日本語データセット用に最適化されたテキスト分析モデルは、テキスト分析のみをサポートします。

#日本語の最適化#テキストのみ#ビデオメモリが少ない
jordanwoodsonHuggingFace

Qwen 3.5 2B (脱獄テキスト)

jordanwoodson/Qwen3.5-2B-heretic-GGUF:Q4_K_M

文本
参数:2B
大小:1.27GB
量化:Q4_K_M
上下文:128k
速度快速
质量

内容をある程度理解した脱獄モデル。

#脱獄#検閲なし#NSFW#テキストのみ
mradermacherHuggingFace

クウェン 3.5 2B 命令 (高 IQ)

mradermacher/Qwen3.5-2B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT-GGUF:IQ4_XS

文本图像
参数:2B
大小:1.54GB
量化:IQ4_XS
上下文:128k
速度快速
质量

テキストと画像の分析をサポートする、Polaris の高度にインテリジェントで微調整されたバージョン。

#最適化の微調整#高いIQ#マルチモーダル
OpenBMBHuggingFace

MiniCPM-V 4.6 (画像読み取り小型スチールキャノン)

ggml-org/MiniCPM-V-4.6-GGUF:Q4_K_M

文本图像
参数:0.8B
大小:1.17GB
量化:Q4_K_M
上下文:32k
速度快速
质量极高

トップエンド側のマルチモーダル モデルは、OCR、オブジェクト認識、複雑なシーンの理解において非常に優れたパフォーマンスを発揮します。

#マルチモーダル#OCR#情景理解#トップ画像認識
unslothHuggingFace

Qwen 3.6 27B MTP (新しい)

unsloth/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF:UD-IQ2_XXS

文本图像
参数:27B
大小:9.77GB
量化:UD-IQ2_XXS
上下文:128k
速度较慢
质量极高

爆発的な IQ を備えたバージョン 3.6 をサポートするには、2.1 以降にアップグレードする必要があります。

#マルチモーダル#MTP#非常に大きなパラメータ#高性能GPU
unslothHuggingFace

Gemma 4 E2B-it QAT MTP (オールラウンド高速)

unsloth/gemma-4-E2B-it-qat-MTP-GGUF:UD-Q4_K_XL

文本图像音频
参数:2B
大小:3.71GB
量化:UD-Q4_K_XL
上下文:128k
速度极速
质量

フル機能に加え、速度を高める MTP テクノロジーを備えた、これは選択するのに最適なモデルです。

#マルチモーダル#オーディオ#QATの定量化#MoE#非常に小さいビデオメモリ#英語の方が良い
GnLOLotHuggingFace

MiniCPM5 1B クロード微調整 (思考連鎖)

GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF:Q4_K_M

文本
参数:1B
大小:688MB
量化:Q4_K_M
上下文:128k
速度极速
质量极高

MiniCPM5-1B は、Claude Opus Fable5 データセットに基づいて微調整されており、思考連鎖推論をサポートし、プログラミングと命令のフォローが得意です。

#最適化の微調整#クロード データセット#思考の連鎖#プログラミングの最適化#軽量#CPU動作をサポート#テキストのみ
owaoHuggingFace

ナンベージュ 4.2 3B(9B以上)

owao/Nanbeige4.2-3B-GGUF:Q4_K_M

文本
参数:3B
大小:2.40GB
量化:Q4_K_M
上下文:128k
速度快速
质量

3B ボディ硬鋼 9B、強くお勧めしますが、テキストのみをサポートします。

#脱獄#検閲なし#NSFW#テキストのみ
owaoHuggingFace

ナンベージュ 4.2 3B (9B以上-高精度)

owao/Nanbeige4.2-3B-GGUF:Q8_0

文本
参数:3B
大小:4.13GB
量化:Q8_0
上下文:128k
速度快速
质量

3B ボディ硬鋼 9B、Q8_0 の最高精度の定量化を強く推奨しますが、テキストのみをサポートします。

#脱獄#検閲なし#NSFW#テキストのみ#高精度
mradermacherHuggingFace

Nanbeige 4.2 3B (脱獄に最適化)

mradermacher/Nanbeige4.2-3B-heretic-i1-GGUF:i1-Q5_K_M

文本
参数:3B
大小:2.78GB
量化:i1-Q5_K_M
上下文:128k
速度快速
质量

3B ボディ硬鋼 9B、i1 のジェイルブレイク バージョンはより高い定量精度を備えていますが、テキストのみをサポートします。

#脱獄#検閲なし#NSFW#テキストのみ#高精度

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